U ovoj aktivnosti polaznici sudjeluju u strukturiranoj asinkronoj diskusiji na forumu, u kojoj raspravljaju o izazovima i nedoumicama vezanima uz primjenu analize podataka u obrazovnim okruženjima.

Fokus diskusije je na prepoznavanju i zajedničkom promišljanju o praktičnim i etičkim izazovima koji prate upotrebu obrazovne analitike, uključujući:

• tumačenje i interpretaciju kvantitativnih podataka,

• prepoznavanje što podaci (ne) govore o učenju,

• pitanja privatnosti, pristanaka i transparentnosti,

• ograničenja automatiziranih sustava odlučivanja u obrazovanju.

Zadatak polaznika:

• podijeliti vlastiti osvrt na jedan konkretan izazov koji prepoznaju u kontekstu analize podataka u obrazovanju (iz perspektive nastavnika, dizajnera učenja ili administratora),

• komentirati jedan ili više doprinosa kolega, uz prijedlog mogućeg rješenja, pitanja za razmišljanje ili povezivanje s teorijskim konceptima.

Pitanja za raspravu:

1. Koje podatke smatrate najkorisnijima za unapređenje vlastite nastave – i zašto?

2. Što vam je najveći izazov prilikom tumačenja rezultata iz LMS-a?

3. Kako biste se postavili u situaciji kad podaci sugeriraju promjene koje nisu u skladu s vašim pedagoškim uvjerenjima?

4. Gdje vidite granicu između korisne analize i ugroze privatnosti?

Instruktor moderira diskusiju, povezuje primjere s prethodno pročitanim člancima, postavlja pitanja za produbljivanje dijskusije i ističe dobre primjere refleksije.

Moodle aktivnost: Forum

Drugi izvori i digitalni alati potrebni za provedbu modula koji se nalaze izvan sustava Loomen:  /

• 1

  IU1 Analizirati podatke o studentskoj aktivnosti u procesu učenja i poučavanja u digitalnom okruženju.
• 0

  IU2 Izraditi strategije formativnog i sumativnog vrednovanja u digitalnom okruženju.
• 0

  IU3 Povezati ishode učenja s vrednovanjem i primjenom digitalnih alata.
• 1

  IU4 Primijeniti sustav za e-učenje (LMS / LCMS) za davanje povratnih informacija studentima tijekom formativnog i sumativnog vrednovanja.
• 0

  IU5 Provesti proces vrednovanja u digitalnom okruženju.
• 0

  IU6 Izraditi rubrike za kriterijsko vrednovanje u digitalnom okruženju.
• 0

  IU7 Prepoznati potencijalne rizike za vjerodostojnost i sigurnost vrednovanja u digitalnom okruženju.