Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije

DNPDT

Détails de l'AEA

Nom
Samostalno istraživanje o alatima za analizu podataka
Description

U ovoj aktivnosti polaznici samostalno istražuju različite digitalne alate i softverska rješenja koja omogućuju analizu podataka u obrazovnim okruženjima uz upute koje su dane u materijalima (Digitalni alati za analizu podataka). Cilj je upoznati se s funkcionalnostima dostupnih alata i razmijeniti spoznaje unutar grupe radi proširivanja zajedničkog znanja.

Fokus istraživanja uključuje:

  • alate integrirane u LMS sustave (npr. Moodle Analytics),

  • specijalizirane platforme za vizualizaciju i analizu (npr. Power BI, Google Data Studio),

  • alate otvorenog koda (npr. R, Tableau Public, Orange),

  • kriterije za odabir alata: pristupačnost, vrsta podataka, razina tehničke zahtjevnosti, podrška za pedagošku interpretaciju.

Zadatak polaznika:

  • istražiti više alata, a u odabranom napraviti test/kviz, pozvati kolege polaznike da ga riješe i predstaviti analizu dobivenih podataka, te predložiti poboljšanje testa/kviza temeljem analize podataka (može se iskoristiti 
     automatizirani test izrađen u prethodnoj temi) 
  • istražiti jedan ili više alata i pripremiti kratak opis (100–150 riječi) u kojem navode:

    • naziv i vrstu alata,

    • glavne funkcionalnosti relevantne za obrazovni kontekst,

    • prednosti i ograničenja u primjeni i analizi podataka

  • priložiti dokument (prema predlošku) u LMS.

Moodle aktivnost: Materijal i Zadaća

Drugi izvori i digitalni alati potrebni za provedbu modula koji se nalaze izvan sustava Loomen:  /

Type d'apprentissage
Investigation
Description L'apprentissage par investigation guide l'apprenant à explorer, comparer et critiquer les textes, documents et ressources qui reflètent les concepts et les idées enseignés.
Example usage Comparaison de textes, recherche et évaluation d'informations et d'idées, utilisation d'outils numériques pour collecter et analyser des données, utilisation de méthodes conventionnelles pour collecter et analyser des données,…
Charge de travail
60
Prestation de l'activité
En ligne
Sur place
Hybride
Synchrone
Asynchrone
Enseignant présent
Enseignant non présent
Collaboration
Travail en groupes
Rétroaction

Activité obligatoire
Détails de l'achèvement de l'activité

Niveau d'utilisation de l'IA
-

Évaluation