Ovdje se polaznike motivira i potiče da temu analitike učenja dožive kao važnu za njihov rad u obrazovanju. Daje se prikaz tečaja kroz ishode učenja, teme i pedagoško-metodičke pristupe. Otvara se i prostor za dijalog i upoznavanje polaznika i nastavnika.
Uvod u analitiku učenja: definicija, ključna područja primjene, vrste analitike učenja. Granice sa srodnim područjima (akademska analitika, rudarenje obrazovnih podataka). Mjesto analitike učenja u ciklusu kontinuiranog unapređenja procesa učenja i poučavanja. Veza s dizajnom učenja. Analitika učenja usmjerena na čovjeka. Izazovi. Primjeri iz prakse i istraživanja.
Izvori i vrste podataka: LMS (podaci o vrednovanju, log podaci), alati za dizajn učenja (npr. podaci o ishodima učenja, aktivnostima učenja i poučavanja), drugi informacijski sustavi (npr. evidencija prisutnosti učenika/studenata), multimodalni podaci (npr. prikupljeni senzorima). Pristup podacima i kvaliteta podataka.
Vjerodostojnost analitike učenja: etički aspekti. Privatnost i zaštita podataka. Autonomija i kontrola. Pristranosti podataka i algoritama.
Načini prikupljanja podataka. Metode analize podataka: primjeri. Izvještavanje, vizualizacija i dashboardi.
Smjernice za interpretaciju analitike učenja. Analiza ispita: psihometrijske karakteristike (pouzdanost), indeks težine i diskriminacije i dr. Uloga nastavnika u interpretaciji i primjeni rezultata analitike učenja.
Intervencije temeljene na uvidima iz analitike učenja. Unapređenje dizajna učenja u BDP alatu na temelju analitika dizajna i drugih analitika učenja.
Nakon završetka svih predviđenih aktivnosti ovdje se vrednuje postignuće ishoda učenja za polaznika, daju se upute za samovrednovanje polaznika u kojem polaznici uspoređuju ciljeve koje su postavili na početku s postignućima, ali i evaluira način izvođenja i kvaliteta tečaja. Ovdje polaznici mogu analizirati i potrebu za daljnjim profesionalnim usavršavanjem vezanim uz upotrebu tehnologije u visokoškolskoj nastavi.