Analitike učenja

UDOU

Vrste podataka i izvori podataka

12h 0min

Izvori i vrste podataka: LMS (podaci o vrednovanju, log podaci), alati za dizajn učenja (npr. podaci o ishodima učenja, aktivnostima učenja i poučavanja), drugi informacijski sustavi (npr. evidencija prisutnosti učenika/studenata), multimodalni podaci (npr. prikupljeni senzorima). Pristup podacima i kvaliteta podataka.


Primijeniti digitalne tehnologije u svrhu prikupljanja, analiziranja i korištenja podataka o aktivnostima, izvedbi i napretku studenata. (20%)
Analizirati etičke aspekte, aspekte zaštite osobnih podataka i ograničenja u korištenju analitika učenja. (20%)
Kritički procijeniti izvore, vrste i kvalitetu dostupnih podataka s ciljem stjecanja više informacija o procesima učenja i poučavanja studenata. (70%)
Izvori podataka u visokom obrazovanju

Ova jedinica fokusirat će se na osnovno upoznavanje polaznika s različitim vrstama i izvorima podataka koji se koriste u kontekstu analitike učenja. Polaznici će kreirati mape podataka svojih institucija, identificirajući izvore kao što su LMS sustavi i drugi informacijski sustavi relevantni za njihovu praksu.


Acquisition
1 Video: Pregled izvora podataka u analitici učenja

Polaznici gledaju kratak video koji obuhvaća različite vrste izvora podataka korištenih u analitici učenja, uključujući LMS podatke, podatke iz alata za dizajn učenja, multimodalne podatke i druge relevantne izvore. Video traje 3 - 5 minuta. Poveznica na raspis videolekcije VL-1AU-2.

Instruktor upućuje polaznike da video pogledaju barem 2 puta te vode bilješke i identificiraju pitanja za raspravu.

Moodle resurs: Stranica/Poveznica


15 min
Investigation
2 Samostalno istraživanje: Dostupni podaci i potencijal za analitiku učenja

Polaznici će istražiti koji su podaci dostupni na njihovom visokom učilištu, iz kojih izvora i kome, i razmotriti koje bi uvide mogli dobiti analizom tih podataka. Za to dobivaju smjernice s konkretnim pitanjima na koja trebaju naći odgovore, vezane uz kontekst svojeg visokog učilišta.

Instruktor daje polaznicima smjernice za samostalno istraživanje.

Moodle resurs: Stranica


3h 0min
Production
3 Pisani pregled: Dostupni podaci i potencijal za analitiku učenja

Na temelju provedenog istraživanja, polaznici će pripremiti pisani pregled (cca 3 kartice teksta, pri čemu je kartica 1800 znakova) koji će uključivati izvore podataka s pripadajućim vrstama podataka, idejama za primjenu u analitici učenja i pojašnjenjem u kojem smislu takva analitika može unaprijediti učenje i poučavanje. Pregled se predaje u Word ili PDF formatu.

Instruktor daje upute za pripremu pisanog pregleda i vrednuje ga.

Moodle resurs: Zadatak

 


3h 0min
8
Discussion
4 Diskusija: Potencijalni uvidi iz analize podataka

Nakon što su istražili stanje na svojim visokih učilištima, kroz strukturiranu online diskusiju sudionici će razmjenjivati informacije i ideje o potencijalnim analitičkim uvjetima i uvidima koje bi mogli dobiti iz podataka dostupnih na njihovim visokim učilištima. Osvrnut će se i na ograničenja i rizike (npr. etički aspekti).

Instruktor će inicirati i usmjeravati raspravu te davati povratne informacije. Dodjeljivat će 2 boda za sudjelovanje u raspravi (polaznicima koji napišu barem 1 post, ovisno o sadržajnosti i povezanosti s temom, dodijelit će 1 ili 2 boda).

Moodle resurs: Forum


45 min
2
Kvaliteta podataka

Sudionici će kroz praktične primjere učiti kako procijeniti točnost, potpunost, relevantnost i dosljednost podataka koji dolaze iz različitih izvora. Također, raspravljat će se o izazovima i mogućnostima poboljšanja kvalitete podataka.


Investigation
1 Prikupljanje podataka: Dostupni informacijskih sustavi

Polaznici će pristupiti dostupnim informacijskim sustavima (kao što je Moodle ili ISVU) i prikupiti relevantne skupove podataka. Za to će dobiti pisane upute. Fokus će biti na izboru podataka o studentima te njihovim aktivnostima koje su dokumentirane u sustavu. Podaci će se anonimizirati i neće se dijeliti.

Instruktor daje upute polaznicima.

Moodle resurs: Stranica

Vanjski alati: ISVU, Moodle ili drugo (osobni pristup)


1h 30min
Practice
2 Vježba: Vrednovanje skupova podataka

Nakon prikupljanja podataka, polaznici će koristiti unaprijed definiranu check-listu s kriterijima za procjenu kvalitete podataka. Vrednovanje će uključivati provjeru konzistentnosti, relevantnosti i potpunosti podataka te identifikaciju potencijalnih grešaka ili nedostataka. Poveznica na check-listu (dostupna nakon roka za predaju).

Instruktor daje upute polaznicima i pojašnjava check-listu ako je potrebno.

Moodle resurs: Anketa


1h 30min
Production
3 Pisani osvrt: Vrednovanje skupova podataka

Polaznici će pripremiti pisani osvrt (oko 2 kartice teksta, pri čemu je kartica 1800 znakova s prazninama) u kojem će opisati prikupljene podatke i dokumentirati rezultate vrednovanja kvalitete podataka, što uključuje popis uočenih problema i pripadajuća obrazloženja, kao i eventualne preporuke za unapređenje.

Instruktor daje upute i vrednuje osvrte polaznika.

Moodle resurs: Zadatak


2h 0min
6